В Москве и Московской области уже в конце нынешнего лета должна быть модернизирована система видеофиксации нарушений правил дорожного движения, совершенных ведомственными автомобилями специальных служб.
В столичном Центре организации дорожного движения отмечают, что нынешняя система определяет нарушения правил спецмашинами на общих основаниях, за исключением тех случаев, когда они двигаются с включенными проблесковыми маяками (мигалками). В тоже время рассылка уведомлений со штрафами в автоматическом режиме для данной категории транспорта не предусматривается, поэтому обработка информации проводится в ручном режиме, что отнимает много времени и ведет к возникновению ошибок из-за человеческого фактора.
Новая система возьмет на себя контроль за действиями на дорогах автомобилей ФСБ, ФСО, МВД, ФАС и других ведомств. Планируется, что на основании данных системы будет сформирована отдельная база данных нарушителей, куда будут заноситься исключительно владельцы VIP-номеров.
В настоящее время решение по выписке штрафов для ведомственных авто находится в компетенции ГИБДД, и центр организации дорожного движения не имеет доступа к информации о владельцах транспортных средств нарушителей.
Ожидается, что внедрение новой системы позволит полностью автоматизировать процесс определения нарушителей среди водителей машин специальных ведомств, повысив эффективность выявления нарушений, и скорость их обработки.
Новая система возьмет на себя контроль за действиями на дорогах автомобилей ФСБ, ФСО, МВД, ФАС и других ведомств. Планируется, что на основании данных системы будет сформирована отдельная база данных нарушителей, куда будут заноситься исключительно владельцы VIP-номеров.
В настоящее время решение по выписке штрафов для ведомственных авто находится в компетенции ГИБДД, и центр организации дорожного движения не имеет доступа к информации о владельцах транспортных средств нарушителей.
Ожидается, что внедрение новой системы позволит полностью автоматизировать процесс определения нарушителей среди водителей машин специальных ведомств, повысив эффективность выявления нарушений, и скорость их обработки.
